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今年以来，江苏中烟工业有限责任公司徐州卷烟厂持续推进“人工智能+”行动，引入DeepSeek人工智能大语言模型并在全省烟草工业系统率先实现本地化部署，积极探索以技术赋能业务发展、助力管理升级，深化人工智能对企业数字化转型的加速作用。
“AI+数字员工”使知识获取更便利
“我是专注于企业数字化转型的智能助手苏苏，请问有什么可以帮您的？”徐州卷烟厂智能集控中心智能交互大屏上，一位特别的助手吸引了众多员工的目光。这位名叫“苏苏”的智能助手，可以为员工讲解企业数字化转型进程、智能工厂建设目标以及当前工作任务等。
“苏苏”并非真人，而是用AI技术合成的数字员工。“苏苏”的原型是徐州卷烟厂数转办的数据治理员张宇昕，她平时主要负责企业数据治理工作。经过AI语音生成与音视频合成技术深度赋能，张宇昕以“数字分身”的形式焕新亮相，为企业数字化转型注入了新活力。
数字员工不是冷冰冰的技术工具，而是有温度的工作参与者。在实际工作中，“苏苏”化身数字化转型宣讲员，以生动鲜活的形象弥合“数字鸿沟”，随时为员工解答数字化转型、智能工厂建设、数据治理等问题，让知识普及从“填鸭式”变为“沉浸式”，让员工从“被动接收者”变为“主动探索者”，提升了交互体验感。
“AI+检测”助质量管控上水平
“这套基于全规格自适应的烟支外观智能抽检工作站，相对之前的人工抽检效率提升200%以上，降低了质量问题发生概率。”徐州卷烟厂生产制造处工艺员邵宏萍骄傲地说。
邵宏萍说的这套装备，是徐州卷烟厂围绕烟支单支分离、烟支无死角全外观检测、深度学习算法技术进行深入研究后，研发出的能够自适应烟支全规格智能外观抽检的可移动设备，实现了对烟支外观缺陷的自动分类和智能分析，不但替代了以前的人工定时抽检，还能将检测结果转化为电子数据及时上传，为质量管理部门和生产管理部门的问题处理和分析决策提供了有力数据支撑。
借助AI技术，徐州卷烟厂构建“人防”与“技防”相结合的管理机制，使过程质量风险防控管理更加系统化、规范化、数字化，极大提升了风险管理的效率和精准度。
“AI+案例库”让设备维修变快捷
“原来维修案例库依赖人工填写，存在内容格式不统一、无法深度应用、编写耗时耗力等问题，影响了日常使用。”卷包车间维修片区长郑友东说。
为打破人工填写案例的局限性，实现维修知识积累、共享与传承，徐州卷烟厂基于DeepSeek人工智能大语言模型，开展卷包机台使用手册、维修手册、图纸、维修记录等多源知识采集、结构化知识处理和知识图谱构建，将分散无序的知识进行整合梳理，建立起智慧维修智能体。在此基础上，他们利用模型的智能生成能力，结合故障代码、故障部位、现象描述等信息，自动生成维修案例，并由维修工根据工作实际进行微调，快速生成高质量的案例并归集至案例库，在减少维修工案例编写工作量的同时，实现格式、术语等标准的基本统一，提升案例库的质量和可用性，为设备管理提供有力支持。
“有了基于AI的智慧维修智能体，我们向系统提出维修问题，智能体分析思考后，人机交互页面就会给出关联案例，推送详细且精准的故障处置步骤，大大缩短了我们对故障的判断时间，让维修变得更快捷。”卷包车间维修工黄坛高兴地说。
人工智能给行业企业转型发展带来了前所未有的机遇。徐州卷烟厂表示，将继续探索相关技术在生产经营中的落地应用，推动人工智能与企业业务深度融合，为工厂高质量发展注入新活力、汇聚新动能。